高并發 搶購 超發SEARCH AGGREGATION
回答:所謂并發，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺，但在數據庫內部確實串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例，在更新時會對改行數據加鎖，避免其它進程對該行的訪問，從而避免數據沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以，我們所謂的并發場景下，并不會出現數據問題。
shaonbean
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:1、這個題目問得不那么準確，你必須要精準計算出每秒查詢時間（QPS）和事務時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫生只能憑經驗，你如果去抽象化驗，知道是病毒還是細菌感染，數量是多少后，才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來，你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右（純粹內存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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...標的物表 target_tbl(id,name,total_number,available_number,froze_number)搶購交易表trade_order_tbl(order_id,target_tbl_id,state,trade_number,user_id)target_tbl描述了搶購的目標物件信息：名字，總數量，可用數量，凍結數量。trade_order_tbl描述了用...
...將其 除100，這樣就將其精確到小數點后兩位。 難點2：高并發時對服務器的訪問壓力類似搶紅包、1元搶購，秒殺等業務場景都是在同一時間大量請求堆積到服務器，從而導致服務器資源緊張，程序處理不過來。那么我們要做的...
...將其 除100，這樣就將其精確到小數點后兩位。 難點2：高并發時對服務器的訪問壓力類似搶紅包、1元搶購，秒殺等業務場景都是在同一時間大量請求堆積到服務器，從而導致服務器資源緊張，程序處理不過來。那么我們要做的...
...將其 除100，這樣就將其精確到小數點后兩位。 難點2：高并發時對服務器的訪問壓力類似搶紅包、1元搶購，秒殺等業務場景都是在同一時間大量請求堆積到服務器，從而導致服務器資源緊張，程序處理不過來。那么我們要做的...
...話不多說，首先分享一個業務場景-搶購。一個典型的高并發問題，所需的最關鍵字段就是庫存，在高并發的情況下每次都去數據庫查詢顯然是不合適的，因此把庫存信息存入Redis中，利用redis的鎖機制來控制并發訪問，是一個不...
...類似，瞬時流量更甚。 主要需要解決的問題有兩個： 高并發對數據庫產生的壓力 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少（超賣問題） ????對于第一個問題，已經很容易想到用緩存來處理搶購，避免直接操作數據庫，例如使用R...
...數據庫更新同一個商品庫存，需對同一行記錄加鎖，隨著并發的壓力逐漸增大，數據庫更新的性能是逐漸下降的。從而引起提供庫存service的應用服務性能下降，連鎖的影響到下單service的性能，最終反饋到消費者的可能就是整個...
...數據庫更新同一個商品庫存，需對同一行記錄加鎖，隨著并發的壓力逐漸增大，數據庫更新的性能是逐漸下降的。從而引起提供庫存service的應用服務性能下降，連鎖的影響到下單service的性能，最終反饋到消費者的可能就是整個...
...數據庫更新同一個商品庫存，需對同一行記錄加鎖，隨著并發的壓力逐漸增大，數據庫更新的性能是逐漸下降的。從而引起提供庫存service的應用服務性能下降，連鎖的影響到下單service的性能，最終反饋到消費者的可能就是整個...
...件，如果直接在網頁觸發執行發送，程序會出現超時 高并發場景，當某個時刻請求瞬間增加時，可以把請求寫入到隊列，后臺在去處理這些請求 搶購場景，先入先出的模式 redis & redis-cluster redis在年初發布了3.0.0,官方支持了redi...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
宋華
阿羅
ernest
